就活相談にのるので、研究の話を聞かせてください!音声AI開発の話もします京都府 京都駅

京都のスタートアップLAMPでTech Leadをしている小野寺です。いまは飲食・小売向けのプロダクトを、音声をメインの入口にしたAIで作り直そうとしています。 【経歴】 ・アクセンチュア(大手コンサル・SIer) ・GRID(ディープラーニングのフレームワーク「ReNom」を開発するAIベンチャー) ・現在:LAMP(京都のスタートアップ / Tech Lead) 北海道大学出身です。大企業・ベンチャー・スタートアップと一通りの規模を経験してきたので、「どの規模の会社が自分に合うのか」を具体例で比べながら話せます。 【こんな学生さんに来てほしい】 ・京都の大学・大学院で情報系(機械学習、自然言語処理、音声、HCI、ソフトウェア工学など)を研究している方 ・自分の研究が実際のプロダクトにどう化けるのか知りたい方 ・AI系/スタートアップに興味がある方 ※情報系以外の方、京都以外の方も歓迎です。 【話せること】 ・音声認識・音声合成・LLMを実サービスに載せると現実に何が起きるか(精度、レイテンシ、コスト、失敗したときの設計) ・研究の「正しさ」とプロダクトの「価値」のズレ、そのつなぎ方 ・大手→ベンチャー→スタートアップと移ってきた理由と、それぞれの裁量・働き方・意思決定スピードの違い ・ESや面接で技術・研究の話をどう伝えるか、研究テーマの棚卸し ・技術選定やアーキテクチャの相談、インターンの話も 【お願い】 代わりに、あなたの研究テーマを専門外の人にも分かるように話してください。いま何が難しくて、どこが面白いのかを聞かせてもらえると嬉しいです。 【当日】 京都市内のカフェ、またはオンラインで1時間ほど。オンラインなら全国どこからでも大丈夫です。就活を始めたばかりで何も決まっていない段階でも大歓迎なので、気軽に声をかけてください。

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基本情報

小野寺大輝
株式会社ランプ
滋賀県

業種・職種・大学

IT・通信
エンジニア
北海道大学

相談にのれること

ベンチャーと大手の違い

プロフィール

はじめまして。京都のスタートアップ・株式会社ランプでTech Leadをしている小野寺大輝です。飲食・小売の現場で使われるプロダクトを、音声を主な入口にしたAIで作り直そうとしています。 ▼いま向き合っていること 音声認識・音声合成・LLMを実際のサービスに載せると、論文やデモでは表に出てこない問題が一気に噴き出します。騒がしい現場での認識精度、返ってくるまでの待ち時間、API費用、そして「聞き間違えたとき何が起きるか」の設計。技術そのものより、この“最後の1割”をどう詰めるかで使われるかどうかが決まります。そこを毎日触っています。 ▼キャリアの流れ アクセンチュア(大手コンサル・SIer)→ GRID(ディープラーニングのフレームワーク「ReNom」を開発するAIベンチャー)→ 株式会社ランプ(京都のスタートアップ / Tech Lead)。北海道大学出身です。 大手・ベンチャー・スタートアップと、意図的に会社の規模を変えながら移ってきました。「大手とベンチャー、結局どっちがいいんですか」という質問に、どちらかを持ち上げるのではなく、任される範囲・意思決定の速さ・身につくスキルの種類・失敗したときの立て直しやすさという軸で、実体験として比べて話せます。 ▼こんな話ができます ・研究とプロダクトの間にある断絶。「精度が高い」と「使われる」は別物で、そこをどう埋めるか ・AIを仕事にするとき、研究職/MLエンジニア/プロダクト開発でそれぞれ何が求められ、何が求められないか ・技術の話を、技術がわからない相手にどう伝えるか(面接でもチームでも同じです) ・会社選びで見ておくべき点と、見ても意味がない点 ▼学生のみなさんへ こちらが一番聞きたいのは、みなさんが今やっている研究の話です。専門外の人間に説明してもらうと、こちらも新しい視点をもらえます。就活がまだ何も固まっていない段階でも、むしろその方が話しやすいので気軽に来てください。理詰めで詰めるような場にはしません。

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